Рассмотрены методические основы качественного и количественного анализа SMM-деятельности компаний IT-сектора. Сформулированы цели и задачи такого анализа, выделены показатели активности компании в социальных сетях. Проведено последовательное сравнение уникальности постов Facebook с X, LinkedIn с X и Facebook, а также сгруппированы посты компаний в соцсетях по категориям в зависимости от основной темы. Наряду с темами предложено оценивать и другие характеристики постов, позволяющие исследовать широту инструментария SMM: особенности постов, стиль, цветовое оформление, хештеги, ссылки. Вовлеченность подписчиков компании и пользователей социальной сети предлагается оценивать через число лайков, а также через сумму количества репостов и комментариев каждого поста. Для систематизации итоговых результатов исследований создана форма для анализа работы компаний в социальных сетях.

Исследовано применение методов глубокого обучения для анализа удовлетворенности сотрудников на основе текстовых данных. Проведен критический обзор существующих подходов к оценке удовлетворенности персонала, обоснована необходимость использования методов обработки естественного языка и глубоких нейронных сетей. На основе обширного открытого набора данных отзывов сотрудников разработана модель, позволяющая эффективно классифицировать тексты по уровням удовлетворенности. Проведен тематический анализ основных причин позитивных и негативных отзывов с помощью методов тематического моделирования Latent Dirichlet Allocation и Non-Negative Matrix Factorization. Результаты исследования демонстрируют высокую точность предложенной модели и ее практическую значимость для совершенствования HR-процессов в организациях.

Представлен комплексный подход к анализу профессиональных компетенций на рынке труда Беларуси с применением больших языковых моделей. Предложена методика, включающая сбор данных с использованием веб-скраперов, предварительную обработку с применением многоуровневой системы очистки и нормализацией текстовой информации, классификацию и анализ компетенций на основе взаимодействия с большими языковыми моделями. Сформированы детализированные профили навыков для каждой профессиональной группы, выявлены кластеры взаимодополняющих компетенций, определены устойчивые сочетания навыков, требуемых в различных профессиональных областях. Продемонстрирована высокая эффективность применения больших языковых моделей для задач извлечения информации о компетенциях из неструктурированных текстовых описаний вакансий с показателями точности и полноты извлечения, превышающими 85 %. Разработана методология анализа рынка труда, интегрирующая традиционные методы анализа больших данных с возможностями современных языковых моделей.

Рассмотрена целесообразность изучения искусственного интеллекта в экономических вузах Республики Беларусь. Сформулированы предпосылки к изучению технологий искусственного интеллекта. Приведено обоснование необходимости введения в содержание подготовки будущих специалистов экономического профиля тематики, связанной как с теоретическими основами искусственного интеллекта, так и с возможностями его практического применения для решения прикладных задач в области экономики и менеджмента. На примере специальности «Экономика и управление» профилизации «Экономика и управление на предприятии промышленности» сформулированы предложения по внесению изменений в учебный план и содержание учебных дисциплин, направленных на формирование у обучающихся необходимых компетенций в области искусственного интеллекта для осуществления профессиональной деятельности в условиях цифровой трансформации экономики. Выделены ключевые проблемы, препятст­вующие практической реализации обозначенных изменений, сформулированы первоочередные задачи для достижения поставленной цели, предложены пути их решения.

Рассмотрены теоретические и практические аспекты применения технологий виртуальной и дополненной реальности (VR/AR) в образовательном процессе. Проанализирован потенциал этих техно логий для совершенствования образования, особенно в условиях необходимости дистанционного обучения. Выделены ключевые преимущества VR/AR-технологий: визуализация сложных научных концепций, доступ к виртуальным моделям дорогостоящего оборудования, безопасность при работе с потенциально опасными объектами, повышение вовлеченности обучающихся. Приведен практический опыт внедрения VR/AR-технологий в образовательный процесс Государственного университета просвещения и Московского государственного университета на примере нескольких дисциплин: разработка мобильного приложения дополненной реальности для изучения архитектуры компьютера в рамках курса информатики; создание виртуальных лабораторных работ по дисциплине «Введение в физику нанотехнологии»; программа дополнительного образования по технологиям виртуальной и дополненной реальности; применение AR для демонстрации 3D-моделей молекул на химическом факультете МГУ. Интеграция VR/AR-технологий в образовательный процесс способствует формированию у обучающихся современных компетенций, расширению содержания преподаваемых дисциплин и повышению эффективности обучения в целом.

Цифровые транспортно-логистические платформы получают все большее распространение в мировой экономике, способствуя росту объемов поставок товаров и упрощению взаимодействия между грузоотправителями, грузополучателями, перевозчиками, государственными структурами и прочими участниками перевозочного процесса. Государственная программа «Цифровое развитие Беларуси» на 2021–2025 годы предусматривает разработку интеграционной платформы национальной системы электронной логистики. В статье рассмотрена разработка концептуальных положений создания Единой транспортно-логистической платформы Беларуси, включающих цели ее создания, принципы разработки и внедрения, основные элементы, необходимость учета и решения проблемных вопросов, обобщенный состав функциональных сервисов платформы. В отличие от представленных в белорусском информационном пространстве разработок цифровых транспортных платформ предлагается объединить на одной платформе всех участников транспортной отрасли Беларуси (транспортно-логистические компании и иные пере возчики, логистические центры, грузоотправители и грузополучатели, владельцы транспортных средств, пассажиры) и субъектов, непосредственно и опосредованно влияющих на процессы перевозки (государственные органы, автоматизированные информационные системы), а также обеспечить возможность интеграции с цифровыми платформами других стран (ЕАЭС, Китай).

Показана значимость разработки образовательного веб-контента для пользователей с ограничениями по состоянию здоровья, в частности, с нарушением зрения, слуха, моторики и когнитивных способностей. Рассмотрены законодательные нормы и ключевые принципы стандарта Web Content Accessibility Guidelines, нацеленного на адаптацию цифровых платформ к пользователям с ограниченными возможностями. Обозначены специализированные инструменты для автоматизированной проверки и анализа различных аспектов доступности веб-страниц. Приведена оценка цифровой доступности веб-ресурса университета и даны рекомендации по ее улучшению в части доступности ресурсов для пользователей с нарушениями зрения, слуха, моторики и когнитивных способностей.

В статье приведен анализ интеграции блокчейн-технологий в методологию оценки объектов интеллектуальной собственности, что является значительным шагом к цифровой трансформации существующих подходов в сфере оценки результатов интеллектуальной деятельности. Выявлены возможности и вызовы, связанные с применением современных цифровых технологий для повышения эффективности оценки объектов интеллектуальной собственности. Исследовано влияние блокчейн-решений на процессы оценки с акцентом на прозрачность и защиту прав. Рассмотрены новые модели оценки, основанные на смарт-контрактах, для создания более справедливых механизмов распределения роялти, выявлены ключевые вызовы, связанные с правовым регулированием и техническими аспектами внедрения блокчейн-технологий. Определена необходимость разработки единых стандартов и протоколов для глобальной интеграции процессов оценки. Отмечены ключевые проблемы, связанные с правовым регулированием и техническими аспектами внедрения блокчейн-технологий в процесс оценки. Подчеркнута необходимость разработки единых стандартов и протоколов для глобальной интеграции данной сферы. Показан потенциал блокчейн-технологий как катализатора инноваций и сотрудничества на международной арене, открывающий новые горизонты для дальнейших исследований и практических применений в области ин теллектуальной собственности.

В статье обосновано применение систем «умный город» в качестве инструмента мониторинга и управления общественной безопасностью. Описан метод распознавания и оценки потенциальных антропогенных угроз «умного города». Проведено обоснование выбора факторов, лежащих в основе оценки потенциальной опасности лиц, с учетом специфики применения метода в автоматизированных интеллектуальных системах предиктивной аналитики и интеллектуального видеонаблюдения в «умном городе». Описаны результаты разработки прототипа интеллектуальной системы. Проведена оценка точности ее работы.