Preview

Цифровая трансформация

Расширенный поиск

Пределы и риски цифровой трансформации

https://doi.org/10.38086/2522-9613-2020-2-51-57

Полный текст:

Аннотация

В настоящее время процесс цифровой трансформации активно идет в экономике, науке, образовании и в обществе в целом. С ним связан ряд ограничений и рисков, рассматриваемых в статье. Большой класс ограничений позволяет выявить математическая теория сложности. Точное решение ряда простых по виду проблем с небольшим объемом входных данных требует ресурсов, многократно превышающих возможности всех доступных компьютеров.

На «границе» между естественным и искусственным интеллектом имеет место «когнитивный барьер». Это приводит к тому, что мы, как правило, не можем воспользоваться результатами работы ряда систем с искусственным интеллектом, чтобы скорректировать свои стратегии. Мы и машины «думаем» по-разному. Их приходится рассматривать как «черные ящики». Весьма вероятно, что тестер систем искусственного интеллекта станет одной из массовых профессий уже в недалеком будущем.

Приведены примеры, показывающие, что «перевод» с «непрерывного» на «дискретный» язык может приводить к качественно различному поведению математических моделей. В ряде задач, связанных с вычислительным экспериментом, это может быть весьма существенно.

Большие риски возникают при переходе в «быстрый мир», при приближении к «барьеру Лема». Это происходит, когда системам искусственного интеллекта препоручаются стратегически важные задачи, которые они должны решать в темпе, недоступном для человека.

Проведенный анализ показывает, что управление рисками цифровой трансформации и её ограничений требует внимания научного и экспертного сообщества, а также активных участников этого процесса.

Об авторах

Т. С. Ахромеева
Институт прикладной математики им. М. В. Келдыша, РАН
Россия

Кандидат физико-математических наук, научный сотрудник.

Миусская пл., д. 4, 125047, Москва



Г. Г. Малинецкий
Институт прикладной математики им. М. В. Келдыша, РАН
Россия

Доктор физико-математических наук, профессор.

Миусская пл., д. 4, 125047, Москва



С. А. Посашков
Финансовый университет при правительстве РФ
Россия

Кандидат физико-математических наук, доцент, декан Финансового университета при Правительстве РФ.

Ул. Щербаковская, 38, Смоленск, Смоленская обл., 214018, Москва



Список литературы

1. Шваб, К. Четвертая промышленная революция/ К. Шваб // Top Business Awards. - М.: Издательство «Э», 2017. - 208 с.

2. Программа «Цифровая экономика Российской Федерации» - Распоряжение Правительства РФ от 28 июля 2017 г. № 1632-р.

3. Введение в криптографию / Под ред. В.В.Ященко/ 3-е изд. - М.: МЦНМО: «ЧеРо», 2000. - 288 с.

4. Комаров, М. М. Физическое проектирование субмикронных СБИС. Проблемы, задачи, алгоритмы/ М. М. Комаров// Будущее прикладной математики: Лекции для молодых исследователей. От идей к технологиям. - М.: КомКнига, 2008. С.230-254.

5. Владимиров, В. А. Управление риском. Риск, устойчивое развитие, синергетика./ В. А. Владимиров, Ю. Л. Воробьев и др./ М.: Наука, 2000. - 432 с. - (Кибернетика: неограниченные возможности и возможные ограничения)

6. Тьюринг, А. Может ли машина мыслить?/ А. Тьюринг// Саратов: Колледж, 1999. - 100 с.

7. Ли, К. Ф. Сверхдержавы искусственного интеллекта: Китай, Кремниевая долина и новый мировой порядок / К. Ф. Ли// М.: Манн, Иванов и Фербер, 2019. - 240 с.

8. Князятов, С.А., Малинецкий Г.Г. Решение задачи распознавания блефа в игре «верю - не верю» с помощью алгоритмов обучения с подкреплением// Препринт ИПМ им. М.В. Келдыша. 2018, №170. - 21 с.

9. Малинецкий Г.Г., Потапов А.Б., Подлазов А.В. Нелинейная динамика: Подходы, результаты, надежды/ Изд.сте-реотип. - М.: URSS, 2016. - 280 с. - (Синергетика: от прошлого к будущему. №28)

10. Тихонов, А.Н., Арсенин В.Я. Методы решения некорректных задач. - М.: Наука, 1974. - 224 с.

11. Кнут, Д. Искусство программирования для ЭВМ: Т.2. Получисленные алгоритмы. - М.: Мир, 1977. - 728 с.

12. Самарский, А. А., Попов Ю.П. Разностные схемы газовой динамики. - М.: Наука, 1975. - 352 с.

13. Режимы с обострением. Эволюция идеи: Законы коэволюции сложных структур/ Сборник статей/ Ред. Г.Г.Ма-линецкий. - М.: Наука, 1998. - 255 с. - (Кибернетика: неограниченные возможности и возможные ограничения)

14. Платонов, А. К. Проблемы и перспективы робототехники/ Будущее прикладной математики. Лекции для молодых исследователей. - М.: Эдиториал УРСС, 2005. С.315 342.

15. Лем, С. Библиотека XXI века. - М.: АСТ, 2003. - 602 с. - (Philosophy)

16. Малинецкий, Г. Г. Риски цифровой реальности/ Проектирование будущего. Проблемы цифровой реальности. Вып.2. - М.: ИПМ им. М.В.Келдыша, 2019. С.228-249.


Для цитирования:


Ахромеева Т.С., Малинецкий Г.Г., Посашков С.А. Пределы и риски цифровой трансформации. Цифровая трансформация. 2020;(2):51-57. https://doi.org/10.38086/2522-9613-2020-2-51-57

For citation:


Akhromeeva T.S., Malinetskiy G.G., Posashkov S.A. Limits and Risks of Digital Transformation. Digital Transformation. 2020;(2):51-57. (In Russ.) https://doi.org/10.38086/2522-9613-2020-2-51-57

Просмотров: 163


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2522-9613 (Print)
ISSN 2524-2822 (Online)